IA Generativa na Pesquisa em Políticas Públicas

Os riscos éticos mais discutidos incluem privacidade e confidencialidade de dados (especialmente quando se fazem uploads para análise), alucinações e fabricação de referências, vieses replicados pelos modelos, retraçabilidade insuficiente de fontes e impacto na reprodutibilidade. Políticas editoriais recentes lembram que saídas de IA podem soar autoritativas e, ainda assim, conter imprecisões; cabe aos autores checar e citar adequadamente a literatura, nunca a IA, como fonte (ICMJE, 2024; Nature, 2025). Para mitigar, recomenda-se: usar apenas dados anonimizados ou autorizados; optar por ambientes/planos com salvaguardas empresariais quando necessário; exigir logs de busca e citações; registrar versões e prompts; e submeter trechos gerados a verificação por pares humanos e ferramentas de detecção de similaridade.

Entre as ferramentas populares, o ChatGPT destaca-se pela análise de dados com upload de arquivos, geração de tabelas e gráficos e capacidade de executar etapas de exploração de dados dentro do ambiente (“Advanced Data Analysis”). Em 2025, a OpenAI também introduziu melhorias no Search dentro do ChatGPT e anunciou o Pulse, experiência que realiza pesquisas proativas e entrega atualizações com base nas preferências do usuário—recursos úteis para triagem inicial de literatura e coleta de pistas que depois devem ser confirmadas em bases primárias (OPENAI, 2025). Em pesquisa científica, usos éticos incluem: elaborar protocolos e checklists, rascunhar planos de análise, gerar código comentado e sugerir estruturas argumentativas, sempre com revisão humana e citações a fontes originais (nunca ao modelo).

O Perplexity foi desenhado com ênfase em busca com citações e, mais recentemente, no modo Deep Research, que executa múltiplas consultas, lê centenas de fontes e produz relatórios com referências, possibilitando rastreabilidade do percurso informacional—algo valioso para revisões rápidas e mapeamentos exploratórios. O produto também oferece “Pro/Research mode” e biblioteca para organização de achados (PERPLEXITY, 2025). O uso responsável recomenda: (i) inspecionar todas as referências fornecidas; (ii) excluir sites pouco confiáveis; (iii) ancorar conclusões em artigos revisados por pares e documentos oficiais; e (iv) registrar os filtros e decisões de elegibilidade usados pelo sistema e pelo pesquisador.

O Gemini integra-se nativamente ao ecossistema Google, com chat multimodal, “Deep Research”, e incorporação ao Workspace (Gmail, Docs, Sheets, Drive), inclusive com recursos empresariais e rollout ampliado em 2025. Para pesquisa, isso se traduz em fluxos de trabalho dentro de documentos e planilhas, síntese de PDFs, notas guiadas (NotebookLM/Audio Overviews) e colaboração com histórico em contexto, úteis na organização de revisões e dados experimentais (GOOGLE, 2024–2025). Em termos éticos, é crucial configurar políticas de dados na conta institucional (por exemplo, desativar uso para treinamento fora de contratos) e manter repositórios de referência com versões estáveis dos documentos.

O Grok (xAI) diferencia-se pelo Live Search e pela integração com dados em tempo real da plataforma X (antigo Twitter) e de fontes web, além de alegar forte capacidade de pesquisa em tempo real. Em contextos científicos, pode ser útil para vigilância de tendências, detecção de pré-prints mencionados nas redes e monitoramento de políticas públicas emergentes, desde que se apliquem critérios de credibilidade e triangulação com bases oficiais/peer-review. Como redes sociais contêm ruído e desinformação, delineie regras de elegibilidade de fontes e mantenha logs de consultas e resultados (xAI, 2025).

Um protocolo prudente para uso de IA generativa em pesquisa pode ser resumido assim: (1) clareza de finalidade e aderência a referenciais UNESCO/OCDE; (2) não autoria da IA e declaração explícita do uso conforme COPE/ICMJE/editores; (3) proteção de dados e avaliação de riscos antes de qualquer upload; (4) rastreamento de fontes (logs, links, snapshots, DOIs) e verificação manual; (5) reprodutibilidade (guardar prompts, versões, seeds e scripts); e (6) avaliação crítica de vieses e impactos. Ferramentas como ChatGPT, Perplexity, Gemini e Grok podem acelerar partes do ciclo de pesquisa, mas devem servir à integridade científica, e não substituí-la.